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Business Intelligence im Krankenhausmanagement: by Holger Raphael

By Holger Raphael

​Der deutsche Gesundheitsmarkt und die Krankenhäuser befinden sich aufgrund der sich ändernden rechtlichen und wirtschaftlichen Rahmenbedingungen in einem Transformationsprozess. Um sich den Herausforderungen stellen zu können, ist die zeitnahe und umfassende Verfügbarkeit der für die Steuerung des Krankenhauses relevanten Daten unerlässlich. Die qualifizierte Aufbereitung der internen Daten und Anreicherung der Ergebnisse mit externen Daten gewinnt an Bedeutung. Im Mittelpunkt bei der Implementierung einer Lösung steht die IT-Unterstützung in shape von Entscheidungsunterstützungssystemen, dem Aufbau eines facts Warehouse sowie die examine der Daten mittels Methoden der company Intelligence. Grundlage für den Aufbau der Systeme ist die Kenntnis der grundsätzlich verfügbaren Lösungen aus IT-Sicht und die der Anforderungen des Krankenhauses. Diese rekrutieren sich aus den Bereichen Kostenrechnung und Controlling, Medizincontrolling, im Hinblick auf das DRG-System, klassischen Bereichen wie own sowie aus neuen Anforderungen aus Logistik, advertising, Qualitäts- und Risikomanagement. Zentrales device bei der Umsetzung sind klinische Pfade. Die Umsetzbarkeit der Lösungsansätze wird anhand von Modellprojekten zur Prozesskostenrechnung und zum Aufbau eines facts Warehouses im Krankenhaus aufgezeigt. Eine vergleichende Studie zeigt die Optionen zur Systemauswahl am Markt auf. ​

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Die Nutzung der zweifelsohne vorhandenen Daten erfolgt nur in geringem Maße. Methoden der Verdichtung und Aufspaltung betriebswirtschaftlicher Daten bzw. die Ableitung zusätzlicher Informationen aufgrund der Verknüpfung und Umformung95 vorhandener Datenbestände werden bislang kaum genutzt. Das Hauptaugenmerk im Krankenhaus richtet sich derzeit auf die Präsentation der Daten (Präsentationsschicht). Im Zuge der Fokussierung auf bestimmte Adressaten, insbesondere in der Führungsebene und im medizinischen Bereich entwickelt sich die Darstellungsweise weg von der zweidimensionalen Tabellenform hin zu einer graphischen Aufbereitung in Form von Diagrammen und Ampelsystemen (Traffic-Light-Coding), die eine schnelle Erfassung der wesentlichen Inhalte ermöglichen96.

Wirtschaftlichkeitsreserven im Gesundheitswesen lassen sich vor allem auch durch eine entsprechende Prozessverbesserung durch Behandlungsplanung und Überwachung des Behandlungsprozesses heben. Insoweit stellt die Modellbank im Krankenhaus gerade im medizinischen Bereich eine Unterstützungsmöglichkeit dar. Die Methodenbank68 beinhaltet die Werkzeuge für die Bearbeitung und Auswertung der entwickelten Modellstrukturen. Die Daten werden mittels mathematischer und stochastischer Verfahren aufbereitet.

Die methodische Aufbereitung und Auswertung der Daten erfolgt in der Analyseschicht. Dabei ist zunächst zwischen drei möglichen Architekturen zur Abgrenzung zwischen Analyse- und Präsentationsschicht zu unterscheiden91. Welche der Varianten im Einzelnen gewählt wird, hängt auch entscheidend vom zukünftigen Nutzer der Anwendung ab, auf deren Differenzierung im nächsten Punkt eingegangen wird. Variante 1 legt den Schwerpunkt auf den Bereich der Präsentation der Daten92. Die zugriffs-, ausgabe- und darstellungsorientierte Funktionalität dominiert bei dieser Architektur eindeutig.

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